用工程师的严谨训练 AI，让机器学会人类的温度。跨越物理世界与数字世界的边界。
"每一个精密零件的背后都是对完美的追求，每一次模型训练都是对智能的雕琢。"
从车间里测量零件的公差，到电脑前标注数据的精度 — 看似截然不同的两个世界，其实共享同一套底层逻辑：对细节的极致关注，和对系统的深刻理解。
我相信，最好的 AI 训练师不只是标注数据的人，而是能够像工程师一样思考问题、拆解系统、并找到最优解的人。机械工程教会我的不仅是技术，更是一种面对复杂性时的从容。
负责大语言模型的数据质量管控、模型效果评估与优化。将工程思维融入 AI 训练流程，显著提升数据标注一致性和模型表现。
从有色金属表面处理产线到汽车行业产线，最后做科研仪器研发
系统学习机械原理、材料科学与制造工艺，建立扎实的工程基础与逻辑思维能力。